IBIS2024での発表(ポスター発表3件)

2024年11月4日から7日までさいたま市で行われる第27回情報論的学習理論ワークショップに当研究室のメンバーが参加して、武石講師、大坂さん(修士課程2年)、平野さん(修士課程1年)がポスター発表を行いました。

  • 武石 直也: 深層ハイブリッドモデルとその研究開発への適用にむけて
  • 大坂光, 武石直也, 矢入健久: 確率微分方程式の学習において物理モデルおよび正則化を導入する効果の検証
  • 平野皓己, 武石直也, 矢入健久: 未知の制約に対するニューラル制御バリア関数による安全性保証