深層ハイブリッドモデルとその研究開発への適用にむけて

@conference{takeishiIBIS2024,
title = {深層ハイブリッドモデルとその研究開発への適用にむけて},
author = {直也 武石},
labauthor = {直也 武石},
url = {https://ibisml.org/ibis2024/},
year  = {2024},
abstract = {機械学習モデルと数理モデルを組み合わせたハイブリッドモデルは、学習効率、外挿的予測性能、解釈性の向上などのために注目されてきた。深層学習が科学研究や技術開発でも活用されるなかで、深層ニューラルネットに基づくハイブリッドモデルが有用だと期待される。しかし、研究開発に用いるうえではパラメタの識別不可能性などの課題がある。本発表では、深層ハイブリッドモデルを適切に学習する方法について議論する。},
booktitle = {第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), さいたま},
lang = {ja}
}